Введение в философию и методологию науки
Итак, метод моделирования, как и другие методы научного познания, не имеет доминирующего, универсального значения. Для своего успешного применения он на каждом этапе требует серьезного и вдумчивого отношения к себе со стороны исследователя. Методология моделирования, несмотря на заслуженное признание в науке, не должна останавливаться на достигнутом, и будущее этого метода зависит от способности ученых совершенствовать его и сочетать с другими методами научных исследований.
2.6. Обобщение и обработка эмпирических данных
Индуктивная направленность стадии
Завершающей стадией эмпирического исследования является обобщение и обработка данных, полученных в ходе исследовательской работы. Заметим, что среди методологов нет достаточного единства в отношении
того, как лучше представить эту стадию в общей структуре научной деятельности: ее можно или включать в эмпирический уровень (как его последний и высший этап), или же выделять в отдельный, промежуточный эмпирико-теоретический уровень. Ho вне зависимости от того, куда мы отнесем этот этап, надо помнить о том, что он действительно имеет собственную специфику.
Содержанием деятельности этого этапа исследований является заключительная обработка эмпирического материала, в ходе которой наработанный материал структурируется, обобщается и формулируется в виде эмпирических законов и регулярностей.
Под эмпирическими законами и регулярностями понимаются утверждения, суммирующие единичные данные и описывающие взаимосвязи между наблюдаемыми в опыте явлениями (величинами, состояниями, событиями и т.п.). Понятие «закон» по сравнению с регулярностью означает более категоричную и универсальную форму суждения; сравним, например, утверждение-регулярность «все изученные в испытаниях тела при нагревании расширялись» и закон теплового расширения тел «все тела при нагревании расширяются». Конечно, исследователь всегда останавливается на некоторой конечной совокупности проведенных им испытаний, но формулируемый им эмпирический закон по своей форме принципиально выходит за рамки имеющихся опытных данных, охватывая бесконечное множество однородных явлений данного класса.
Во время обобщения и обработки эмпирических данных используются некоторые процедуры и приемы теоретического уровня исследования, о которых мы будем говорить в следующих параграфах. Во избежание путаницы необходимо сразу же решить вопрос о характеристике данной стадии как индуктивной. Действительно, общая направленность рассматриваемого нами этапа является индуктивной в смысле продвижения от фактов к обобщениям, от частного к общему. Ho это ни в коем случае не означает, что данный этап со своей логической стороны может быть сведен к процедурам индуктивных заключений. Тема индукции вообще является достаточно трудной, о чем мы будем подробнее говорить в § 2.8. В методологии и логике науки сегодня предпочитают говорить не об индуктивных выводах, а об индуктивном поведении исследователя. Спорным также является вопрос о существовании единого индуктивного метода (см. § 2.8).
Применяемые методы
На стадии обработки данных ученый старается извлечь максимум полезной информации из результатов проведенной совокупности испытаний.
Цель анализа данных — выявить тенденции, общие принципы, стоящие за единичными данными, изучить те или иные отношения между индивидуальными феноменами, описать структуру области данных. Эмпирический материал оценивается и обрабатывается с разных сторон. Здесь используются различные операции и приемы: точные дедуктивные методы, заключения по аналогии, приемы классификации, выдвижение гипотез эмпирического характера. Происходит первичная оценка полученных результатов; если эти результаты имеют количественный вид, то исследователь производит известного рода сглаживание эмпирических данных, ищет и подбирает математическую формулу, максимально точно воспроизводящую тенденции в эмпирическом материале. Применяются также методы визуализации данных в виде таблиц, графиков, диаграмм и других графических объектов. Их цель — представить материал в форме, наибо- . лее адекватной для научного использования. Особенно велико многообразие графических объектов в исследованиях, использующих статистические методы, прежде всего в экономике и теории управления. Здесь применяют множество различных видов графических объектов для широкого круга целей. Например, т.н. динамические графики используются для представления и изучения процессов.
1 ... 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 ... 314 Повернутися на початок книги
